ووفقا لما ذكره موقع “Space”، عمل الفريق، بقيادة عالم جامعة كوليدج لندن نيال جيفري، مع مشروع مسح الطاقة المظلمة لاستخدام قياسات المادة المرئية والمادة المظلمة لإنشاء محاكاة كمبيوتر فائق السرعة للكون.
في حين أن الطاقة المظلمة تساعد في دفع الكون إلى الخارج في جميع الاتجاهات، فإن المادة المظلمة هي شكل غامض من المادة التي تظل غير مرئية لأنها لا تتفاعل مع الضوء.
كما أنه بعد إنشاء المحاكاة الكونية، استخدم الطاقم الذكاء الاصطناعي لرسم خريطة دقيقة للكون تغطي آخر سبعة مليارات سنة وتعرض تصرفات الطاقة المظلمة.
تمثل البيانات الناتجة التي توصل إليها الفريق عددًا مذهلاً من المجرات يصل إلى 100 مليون مجرة موزعة على حوالي 25% من سماء نصف الكرة الجنوبي للأرض، وبدون الذكاء الاصطناعي، فإن إنشاء مثل هذه الخريطة باستخدام هذه البيانات، والتي تمثل السنوات الثلاث الأولى من الملاحظات من مسح الطاقة المظلمة، كان سيتطلب المزيد من الملاحظات بشكل كبير.
تساعد النتائج في التحقق من صحة نماذج التطور الكوني التي تكون قابلة للتطبيق عند دمجها مع ديناميكيات الطاقة المظلمة، مع استبعاد بعض النماذج الأخرى التي قد لا تكون كذلك.
قال جيفري: “مقارنةً باستخدام الأساليب القديمة للتعرف على الطاقة المظلمة من خرائط البيانات هذه، أدى استخدام نهج الذكاء الاصطناعي هذا إلى مضاعفة دقتنا في قياس الطاقة المظلمة”، مضيفا “ستحتاج إلى أربعة أضعاف البيانات باستخدام الطريقة القياسية”.
وأضاف: “إذا أردت الحصول على هذا المستوى من الدقة وفهم الطاقة المظلمة بدون الذكاء الاصطناعي، فسيتعين عليك جمع نفس البيانات ثلاث مرات أخرى في بقع مختلفة من السماء، وهذا سيكون يعادل رسم خرائط لـ 300 منطقة أخرى”.
جدير بالذكر أن الطاقة المظلمة هي نوع من الأسماء النائبة للقوة الغامضة التي تسرع توسع الكون، وتدفع المجرات البعيدة بعيدًا عن درب التبانة، وعن بعضها البعض، بشكل أسرع وأسرع بمرور الوقت، كما أن الفترة الحالية من “التضخم الكوني” منفصلة عن تلك التي تلت ولادة الكون بعد الانفجار الكبير؛ ويبدو أنه قد بدأ بعد أن تباطأ التوسع الأوّلى حتى توقف.
